“如果說以前的時候汽車行業(yè)是IT的技術輸入方，那么未來，擁有了AI的汽車或將向外輸出很多最前沿的技術，這便是整個AI、IT和車之間的關系。”



不同于以往的視覺成像技術和圖片處理技術，AI成像芯片的研發(fā)在這個時代具有突破的意義。

近日，在億歐主辦的智能網(wǎng)聯(lián)峰會上，眼擎科技創(chuàng)始人兼CEO朱繼志發(fā)表了主旨演講。朱繼志介紹，AI視覺成像芯片有兩個屬性，一是視覺成像，第二就是芯片。在AI圖像識別里面又分兩部分：第一部分也是大部分的AI公司正在做的圖像處理技術，即有了圖像以后如何識別處理圖像；另一部分是圖像從何而來？成像重點的技術是不同的產業(yè)。

由于最近的中興事件，芯片成為了熱點話題。目前，我國芯片的來源有兩種，一種是純進口，另一種就是廉價替代。朱繼志要做的，就是成像工程里的原創(chuàng)芯片。簡單說就是把成像技術放在芯片中，最終能夠讓人們在各種各樣的光線下、各種各樣的AI機器，包括自動駕駛車，在復雜光線下都能夠像正常光線下一樣識別。

由于芯片開發(fā)周期長，導致推廣周期也比較長。因此朱繼志就開發(fā)了一個做芯片、賣模組、推方案、建生態(tài)的模式。他認為這是原創(chuàng)芯片必須要經歷過的周期。

AI視覺成像芯片可以用于很多領域，而就自動駕駛方面來看，芯片這一微小的智能互聯(lián)元件卻起到至關重要的作用。朱繼志分析，正是由于成像失誤，間接導致了UBER事件中該車輛沒有識別到經過的路人而釀成了悲劇。



對AI芯片生產商來說，單純制造芯片是一個產業(yè)鏈的問題。朱繼志的定位認為芯片是一個載體�！八�以我們不會跟博世、寶馬去競爭，因為我是它們的上游�！笔聦嵣�，真正和眼擎科技形成競爭關系的是索尼、佳能、奧林巴斯這些日本高端成像技術核心公司。

在朱繼志看來，自動駕駛領域涉及多個產業(yè)鏈。而他創(chuàng)立的眼擎科技只是解決AI成像這一個痛點，而這一痛點正是目前國內國際都沒有解決掉的行業(yè)里的一個問題。

而做自動駕駛的AI成像也并非偶然。五年前，朱繼志依靠敏銳的嗅覺和基于從業(yè)多年對行業(yè)的預判得出要解決AI成像的問題。但和其他創(chuàng)業(yè)公司不同，朱繼志的研究并非為市場而生，用他的話說：“你解決了某一領域棘手的問題，做好了自己的產品，市場自然會來與你匹配。”

從個人經驗來看，北京大學電子學系畢業(yè)的朱繼志對通訊視頻開發(fā)有著濃厚的興趣和豐富的經驗。曾在中興和科通長達10余年的工作經驗讓他對行業(yè)有著敏銳的洞察力。他認為，汽車乃至更高精科技領域對成像技術的要求越來越高，他所研發(fā)的這款芯片今后一定有用。



朱繼志將自己的芯片與AI人工智能高速發(fā)展的匹配歸結為幸運。事實上，與追隨市場的推廣邏輯正好相反，朱繼志找到了未來成像技術將要面臨的問題源頭。目前，眼擎科技的芯片產品成熟度已有80%，接下來會在安防、機器人、智能零售、相機、醫(yī)療等方面相繼進行接口匹配并應用。

目前，大部分做AI的公司都是做圖像的后處理，不管是BAT還是Google、Facebook，包括商湯、曠視、地平線等等，所以眼擎科技和這些公司都有可能成為合作伙伴。

就像安卓和英特爾，不管別人怎么改稱呼換包裝，他們都是技術的源頭，而成像領域最高端的技術在日本。朱繼志坦言，就技術而言，日本的技術當然是源頭，但他研發(fā)的芯片在AI時代將解決成像的痛點，所以稱得上是一次技術上的突破。   

在朱繼志看來，2018年是AI技術落地的第一年。很多產品開始走向市場，但體量并不會龐大。并且他還認為AI會對汽車行業(yè)帶來顛覆，因為自動駕駛會改變整個車的產業(yè)鏈應用的空間場景，今后汽車或許將不再只是汽車。而同時自動駕駛又是AI應用里面最復雜、要求最高的系統(tǒng)，這樣自動駕駛在給AI提供應用場景，同樣的技術可以應用到其他行業(yè)里面去，比如說機器人。

“如果說以前的時候汽車行業(yè)是IT的技術輸入方，那么未來，擁有了AI的汽車或將向外輸出很多最前沿的技術，這便是整個AI、IT和車之間的關系。”朱繼志對《汽車商業(yè)評論》說。